NLUL people
蘇克毅 Su, Keh-Yih 計畫主持人 分機:1801
●研究興趣:
文本理解與推論、機器閱讀(Machine Reading; Q&A)、知識自動擷取、
人工智慧、自然語言處理相關的深度學習(Deep Learning for NLP)、
自然語言理解、統計語言模型、機器學習。

●個人專利:
以多重評分函數為基礎的語言處理系統, 1993/10~2008/09, Taiwan, ROC.
Multiple Score Language Processing System, 1995/05~2015/05, USA.

林一中 Lin, Yi-Chung 博士後研究員
梁朝鈞 Liang, Chao-Chun 研究助理 分機:1451
吳孟哲 Wu, Meng-Tse 研究助理 分機:1452
楊蕙瑄 Yang, Hui-Hsuan 研究助理 分機:1451
林京樺 Lin, Jing-Hua 研究助理 分機:1401
毛弘仁 Mao, Hong-Ren 研究助理
游欣為 Yau, Hsin-Wei 研究助理
丁至萱 Ding, Jhih-Syuan 助理(2014.10-2015.09)
李光軒 Li, Kuang-Hsuan 研究助理(2016.02-2016.04)
黃建璁 Huang, Chien-Tsung 研究助理(2015.02-2016.07)
徐光毅 Hsu, Kuang-Yi 研究助理(2014.09-2016.07)
李崇閔 Li, Chung-Min 研究助理(2015.08-2016.08)
蘇于瑄 Su, Yu-Hsuan 研究助理(2016.08-2016.12)
顏毓均 Yen, Yu-Chun 研究助理(2016.09-2017.01)
張傳義 Chang, Chuan-Yi 研究助理(2016.09-2017.03)
翁郁翔 Wong, Yu-Shiang 研究助理(2016.12-2017.07)
繆慎耘 Miao, Shen-Yun 研究助理(2014.07-)

林子驥 2015暑期實習生, 國立清華大學 理學院學士班
詹鈞翔 2015暑期實習生, 國立臺灣大學 電機工程學系
張婷雲 2016暑期實習生, 國立清華大學 資訊工程學系
蔡仕竑 2016暑期實習生, 國立臺灣大學 電機工程學系
毛弘仁 2017暑期實習生, 國立臺灣大學 電機工程學系
Paper Review: "Reading Wikipedia to Answer Open-Domain Questions", ACL-2017.[pdf, pptx]
江廷睿 2017暑期實習生, 國立臺灣大學 資訊工程學系
Paper Review: "ReasoNet: Learning to Stop Reading in Machine Comprehension", KDD-2017.[pdf]
林子雋 2017暑期實習生, 國立臺灣大學 資訊工程學系
Paper Review: "R-NET: Machine Reading Comprehension with Self-matching Networks", ACL-2017.[pdf, pptx]
游欣為 2017暑期實習生, 國立清華大學 資訊工程學系
Paper Review: "Tackling Error Propagation through Reinforcement Learning: A Case of Greedy Dependency Parsing", EACL-2017.[pdf, pptx]
黃家鴻 2017暑期實習生, 香港科技大學 資訊工程學系
Paper Review: "Two-Stage Synthesis Networks for Transfer Learning in Machine Comprehension", EMNLP-2017.[pdf, pptx]
黃培軒 2017暑期實習生, 國立政治大學 統計學系
Paper Review: "Improving Automated Patent Claim Parsing: Dataset, System, and Experiments", CoRR-2016.[pdf, pptx]
鄧逸軒 2017暑期實習生, 國立臺灣大學 資訊工程學系
Paper Review: "Continuous Control with Prioritized Experience Replay", CS294-129 Final Project Report-2016, UC Berkeley.[pdf, pptx]
謝濬丞 2017暑期實習生, 國立臺灣大學 電機工程學系
顏睿楠 2017暑期實習生, 國立臺灣大學 資訊工程學系
Paper Review: "Machine Comprehension Using Match-LSTM and Answer Pointer", ICLR-2017.[pdf, pptx]